在去年底Chat GPT開始爆紅之前幾個月，我在Instagram發了一篇文，討論AI有沒有可能取代作曲家這件事，如今才短短幾個月後，被稱為AI元年的2023年已經讓情況一切都不同了，今天我們就再花點時間、「盡量」保持客觀的好好審視音樂家面對AI可能出現的問題和機會吧！
AI與音樂圈
甚至在幾天前的訪談中，Daft Punk的成員Thomas Bangalter才說到他們解散的部分原因，是因為AI的崛起讓他們感到害怕。
在訪談中Bangalter說到，雖然一直以機器人為形象的Daft Punk喜歡玩這種比較機器類型風格的音樂，但他們的音樂一直保持以「人」為本的創作精神。
但如今AI和藝術創作的關係已經靠近到讓他害怕，因此毅然決然的放下Daft Punk的機器人頭盔。
網路上很多相關報導，這是其中一篇。
AI有可能超越作曲家嗎?
這半年，各種AI相關新聞的出現，加上很多作曲家社團討論得沸沸揚揚，詢問AI有沒有可能讓自己的工作消失?
一直以來，我個人都是很樂觀的看待這件事，認為AI還有很長一段路要走，畢竟像個大廠牌的Sample libraries已經存在這麼久，用在電腦裡還是沒辦法完全仿真真實樂手演奏出來的音樂。
更不用說一些演奏手法的細節、情感的表現，連有經驗的作曲家在電腦MIDI裡面調整都要花非常多時間了，更何況AI連情感都沒有，怎麼可能有辦法調出很棒的演奏音色?
不過，在幾週前，我聽到了這首曲子…
乍聽之下，這完全是Jay-Z的聲音，但這其實是由AI製作出來的，AllttA取樣了Jay-Z的聲音、寫歌詞、讓AI唱Rap，製作出了這首AI唱的歌。
當然，生成的人聲還是有經過處理、剪輯來藏拙，但是聽到這首後，幾乎已經完全推翻了我當初認為AI不可能調出更擬真演奏方式的想法，而且我居然覺得這首很好聽…(跪)
要知道，雖然目前市面上有各式各樣的虛擬樂器，沒有經過訓練或非常仔細聽也許還沒辦法分辨哪個是音源庫、哪個是真實演奏的。
但是同時也會發現，市面上幾乎沒有人聲清唱搭配歌詞的音源庫，有也是合唱團(Choir)那種一大片、或是世界音樂那種「啊啊喔喔」或簡單幾個音節的聲音。
更: 市面上的確有人聲搭配歌詞清唱的音源庫，例如Synthsizer V，謝謝讀者提供我當時沒注意到的資訊
但這首卻讓我發現，AI直接把最難做的人聲音色做出來了，唱得還很自然很好聽，而且我不聽饒舌但我蠻喜歡Jay-Z的(啥啊!)
這下可好，那我們該怎麼辦?
AI也是工具
雖然上面Daft Punk和Jay-Z的例子讓我們看到了AI的確有可能取代了音樂家們的工作，但事實上，AI早就出現在音樂圈和聲音後製圈非常久了。
例如混音技術很爛的我，也不避諱的表明我常用AI的混音軟體來幫我抓出一個混音方向，再自己慢慢細調各項參數。
更別說像在變聲音魔法的軟體公司iZotope，他們也有許多AI相關的聲音後製軟體，不只超大幅的加速整個聲音編輯流程，製作出來的品質也很不錯，人們也理所當然的把這些軟體當成工具使用。
只是現在AI又多了一個應用的方向:「創作」，先不討論AI創作出來的音樂好不好聽、會不會威脅到我們的生計。
我們在創作時常常會卡在一個思考框架裡面，要隨時達到完全的天馬行空和創造力大爆發其實是有點困難的，除非嗑了一堆蘑X和X麻(但大概也軟爛的攤在沙發上沒辦法作曲了啦)。
但在沒靈感時，你問問AI有什麼想法，也許他會給你一個全新的答案、完全不同的和聲、完全沒想過的音色，這樣不也是一個增加靈感的方式嗎?
只要把AI當成一個更快速去幫助你探索、尋找靈感的工具，我想以目前來說，AI也會是一個在創作過程中非常棒的好幫手。
但這樣一來，會不會大家都慢慢偏向用一樣的方式來創作，反而漸漸的，創作圈只是在比較看誰比較會用AI、誰比較會下指令?
我也不是先知，當然不可能為這個結果下定論，不然我早就轉行做投資了，但面對AI，我認為所有的討論都要導回「人」身上。
面對AI-以人為本
文章開頭說到Daft Punk「以人為本」的創作精神，「人」的部份不只有創作，能感動人心的還有那個人的創作理念、精神、風範都是能讓人感動的地方。
以西洋棋圈為例，早在1996年，IBM的電腦「深藍(Deep Blue)」就打贏過了世界最偉大的棋手之一卡斯帕羅夫(Garry Kimovich Kasparov)。
但也沒有因此所有熱愛西洋棋的青年們在房間都掛上深藍的海報、把深藍當偶像崇拜，反而在近幾年出現的新棋王Magnus Carlsen倒是成為了西洋棋界的指標性人物，被許多人熱烈討論著。
另外舉個例子，我們常常都經歷過喜歡某些藝術家、音樂家，過了幾年後，就算這位創作者出的新作品只是老調重彈，甚至更糟一點，有些作品根本大便到不行，但看在我們曾經的喜好、對他的崇拜上，很多人還是會買單他的新作品。
未來的AI或許更能創作好作品、能夠思考的比人類更快更深層，但「創作」只是我們喜歡某位藝術家的其中一個原因而已，身為人更是包含了更多更「人性」的面相，在目前看來，這個是AI學不來的東西，畢竟連我們人類自己都講不準為什麼我們喜歡什麼、討厭什麼?
這道理放在音樂創作上也一模一樣，當你的創作更忠於自己、表達你所想表達的、做你喜歡的音樂，世界上一定會有喜歡你音樂的人，也會被你的理念給感動。
至於配樂這種比較偏向「應用音樂」的類型該怎麼辦呢? 我個人的預測是，如果未來AI真的能夠像ChatGPT一樣，打幾行字進去就幫你生成完美的音樂，那在比較低端或低預算、對音樂不是那麼講究的市場也許會慢慢轉向用AI來作曲。
但如果你是一位講究各個面向的導演或是遊戲製作人，你當然會希望你作品中的每個面向，都是和自己崇拜、和自己有相同理念、能感動自己的人一起打造出來的。
每當我們聽到某某配樂是XX作曲家做的，大家自然會掀起討論說「喔他這次用了XX想法」、「這個音樂idea很有趣!」、「這個音樂點我覺得blah blah…」
這些非常「人」的場景和情況，都是只有使用真的音樂家的時候才能產生的現象，而這個現象也是為什麼我們喜歡藝術，藝術能夠感動我們的原因，我們常常喜歡的不一定完全是創作本身，而是這個創作背後的想法，以及是「誰」做的。
所以總結起來，面對AI，我們最後能靠的只有救世主約翰康納…啊不對啦！
面對AI，身為一位創作者的策略，就是更忠於自己的喜好，寫你喜歡寫的音樂、一樣認真的和大家分享你的作品，不要為了配合市場和趨勢去做你沒那麼喜歡的作品，當你能夠更快速的累積到和你有同樣喜好的群體，你身為一位創作者的價值自然就會慢慢提高，這也不是AI模仿得來的。
不過還是要說，這只是我的想法，說不定跟之前一樣，認為AI要能夠控制樂器音色還早得很，但三個月後就被大打臉了，到時候我再來認錯了嗚嗚…
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延伸閱讀《AI自動混音》